餐饮酒店绩效考核方案设计
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-ux5e2k6b/mayihr-industry-plus-0544。
技能介绍
先解决哪些考核痛点
餐饮酒店的绩效方案常卡在三处:岗位类型杂(前厅、后厨、客房、销售、后勤等),各岗位的有效产出指标难统一;用工地区多,劳动合规与提成计税口径不统一;既有方案容易只有“框架”,缺可复核的权重、测算明细和奖金挂钩逻辑,遇到争议时没有事实依据可追溯。
技能怎么生成方案
- 只问最少必要信息:从用户自然语言或上传文件中提取已确认事实,必填项仅三项:行业和用工地区、企业规模及人员情况、要解决的业务或合规问题;历史模板、官方政策原文等为可选项,不要求用户手写内部JSON,也不强制提供员工编号。
- 先校验再计算:检查字段完整性、指标口径(如“月均营收”是否含退单)、时间范围、重复值与异常值,将事实、参数、判断依据、待确认项分开呈现,避免用看似精确的数字替代未知信息。
- 确定性计算交给脚本:需要结构化检查或权重/奖金测算时,将已确认信息写入内部临时JSON,调用
python scripts/run.py --input <file> --output <file>生成明细;内部JSON仅用于脚本调用,不向用户展示或索要。 - 交付可落地的产物:对话中先给结论和关键明细,再生成可下载的专项方案、流程制度、测算明细(CSV/XLSX),以及行业特有风险与整改清单(如加班费与提成的合规边界)。
适用边界与注意点
- 不声称已将方案发送、申报、审批或写入业务系统,除非宿主工具实际执行并回读。
- 输入不足时输出待补充清单,不用模糊假设替代未知事实;涉及外部基准时标明来源、样本时间和适用范围,无法核验时写明假设。
- 不依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性作出人员决策。
使用场景
- 多门店店长和一线员工共用一套考核表,需要按门店和岗位拆分KPI权重并生成明细。
- 酒店想用OKR承接战略目标,需要把客房入住率和会员转化率拆解到具体岗位并说明挂钩方式。
- 连锁餐饮要设计提成与奖金方案,需要处理新员工、跨店支援和异常扣分等边界场景。
- 薪酬专员要复核门店上报的考核数据,需要识别重复值、异常值并输出可追溯的结论。
适合人员
- 连锁餐饮HR负责人,需要统一多门店考核口径并输出可审计的测算明细。
- 酒店薪酬绩效专员,需要把提成和奖金规则写成可执行、可复核的文本。
- 门店店长或区域运营,需要在没有专职HR的情况下设计岗位指标和奖金挂钩。
- 内审或合规人员,需要检查考核方案是否存在口径不一致、数据异常或决策偏见。