跨行求职指南针

解决什么问题

跨行业求职最大的痛点不是“投不出简历”，而是信息不对称：你不知道目标岗位在真实市场里要求什么，也不知道自己的能力差在哪里，更不知道该先补什么。很多求职者靠着零散的帖子和想象去准备，结果简历筛选不通过、面试官一个追问就露怯。

这个技能把这件事拆成可执行的流程：先采集求职者画像，再用实时搜索拉取中国大陆招聘市场数据，最后输出一份结构化 HTML 报告。你不需要自己去翻十几个招聘平台，也不需要手工整理薪资区间。

核心能力

按五个阶段顺序执行，每个阶段完成后会先汇报进展再进入下一步：

1. 画像采集 — 通过对话或 AskUserQuestion 收集当前行业、岗位、年限、学历、核心技能、目标行业与岗位、期望城市等维度。已提供的信息会先提取，只追问缺失的必填项，每次最多四个问题
2. 市场调研 — 用 web_search / web_fetch 搜目标岗位的职责与要求、不同城市和级别的薪资构成（基本工资 + 绩效 + 期权 + 福利）、行业趋势，以及跨行业转型案例
3. 差距分析 — 把岗位核心要求拆成硬性要求与软性加分项，逐条对标现有能力，分为已具备、部分具备、缺失但可补、缺失且难补四类
4. 准备清单 — 按“市场需求频率 × 差距程度”排出 P0/P1/P2 优先级，每项给出要学什么、推荐资源、预计周期、如何在简历和面试中体现
5. 报告生成 — 整合成 求职指南报告_[岗位]_[日期].html 保存到工作目录，用 present_files 展示，图表基于 ECharts 或内联 SVG，离线可看

简历优化会提取 JD 高频关键词并建议经历重新包装，例如把教师的“课程设计”转写成运营的“内容策划与用户增长”。面试准备包含专业技能题、项目经历题、软素质题三类，附考察意图、答题思路和 STAR 框架示例。跨行转型场景下还会专门准备“为什么转行”“你没有相关经验怎么办”这类问题。

适用边界

• 数据面向中国大陆招聘市场，薪资以人民币为单位，需区分税前/税后、月薪/年薪、是否含期权
• 所有市场数据必须标注来源和获取时间，多源冲突时取中位数并标注区间，不可编造
• 面试题基于公开 JD 和行业经验推测，实际考察内容以企业为准
• 简历建议遵守诚信原则，不虚构经历，只做真实经历的语境重写
• 跨行建议基于可迁移技能分析，不鼓励盲目裸辞
• 资源推荐优先免费或公开材料，付费资源需标注价格