软件服务定价策略设计
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,在 AI 助手中安装 @user_fccf428b/pricing-strategy-playbook。
技能介绍
先定位问题:定价错配的三个信号
团队在动手调价之前,应该先确认自己踩中了哪一类坑:
- 价值与价格脱节:客户付的钱和拿到的价值没有明确对应,高价值用户觉得「不值」,低价值用户觉得「太贵」
- 层级没有锚点:三档方案之间差异模糊,没有
Recommended档位承担锚定作用,用户只能在最便宜和最贵之间纠结 - 定价页信息不足:缺少层级对比表、年度折扣说明或关键信任信号,访客还没进入决策就已经流失
这些信号的共同后果是转化率被压低、获客成本上升,而且团队往往把原因归结为流量质量或文案问题。
技能如何工作:从上下文到可执行方案
这个技能的工作方式是先采集上下文,再输出结构化方案,核心步骤如下:
- 读取已有产品上下文:如果项目里存在
.agents/product-marketing.md(或旧版的.claude/product-marketing.md、product-marketing-context.md),先读取,避免重复提问 - 补齐缺失信息:围绕业务类型(SaaS / 市场平台 / 电商 / 服务)、现有定价、目标客群(SMB / 中端市场 / 企业)、获客模式(自助 / 销售驱动 / 混合)四个维度提问
- 拆解三条定价轴:
- Packaging:每个层级包含什么功能、用量上限、支持等级
- Pricing Metric:按席位、按用量、按功能还是按交易计费,核心判断标准是「随着该指标增长,客户是否获得更多价值」
- Price Point:具体价格数值,需要落在次优替代方案和客户感知价值之间
- 完成分层结构设计:采用 Good-Better-Best 框架,通过功能门槛、用量限制、支持等级做差异化;更细的 persona 导向打包方式在
references/tier-structure.md里 - 支撑研究与提价决策:用 Van Westendorp 四个问题定位可接受价格区间,用 MaxDiff 判断哪些功能最值得放入高层级;识别该提价的信号包括竞品涨价、转化率长期高于 40%、月流失低于 3% 等
适用边界与注意点
- 技能提供的是定价方法论和检查清单(见
Pricing Checklist),不包含成本核算或财务预测,最终价格仍需结合自身成本结构验证 - 定价研究需要真实样本,不要用拍脑袋的虚拟数据替代 Van Westendorp 或 MaxDiff 的实际调研
- 提到提价时,优先保留现有客户价格(
Grandfather)或提前 3-6 个月公告,避免直接全量涨价引发流失 - 定价页的心理学技巧(锚定、诱饵效应、
$49vs$50)只用于呈现层,不能替代价值本身;页面改动建议配合 A/B 测试验证 - 涉及付款、发布等外部写入操作时,技能会先展示目标与影响,等你明确确认后才会执行
使用场景
- SaaS 产品准备上线,需要在竞品价格调研基础上设计首版定价层级与年度折扣策略
- 现有按席位收费转化率偏低,想判断是否换为按用量或按交易额计费并重做分层
- 团队计划首次提价,需要评估是否满足提价信号并选择祖父条款或延迟提价方案
- 定价页上线后转化不佳,想按锚定和诱饵效应重排三档方案并补全对比表
适合人员
- SaaS 初创团队创始人:准备上线首个付费版本,需要一套能覆盖成本又匹配客户价值的定价结构
- 产品经理:负责订阅产品分层改版,需要用价值指标和功能门槛把三档方案差异做清楚
- 商业化负责人:发现定价页转化率走低,想在不动产品功能的前提下通过定价页结构和心理定价优化转化
- 增长负责人:计划向中大型客户提价,需要兼顾流失风险制定分阶段提价与沟通方案