AI电商专家｜爆款带货视频

它解决什么问题

带货视频团队真正耗时的地方往往不是“生成一段视频”，而是把一次投放拆成可执行的参数：钩子怎么设计、前两秒给什么画面、演示步骤和 CTA 怎么排布、参考爆款的哪些元素可以迁移。手工完成这层拆解需要反复试错；而直接把生成模型丢给运营同学，又容易出现素材规格不合规、鉴权和轮询逻辑要自己写、任务失败后重复扣费等问题。

这个 Skill 把这两层工作分开：用户只负责用自然语言描述商品、卖点、人群、渠道和规格，Skill 负责整理成 IMIVA MCP 的调用参数，并把上传、鉴权、任务查询与结果下载封装起来。

核心能力与工作流

• 爆款拆解与复刻：通过 create_viral_video_copy_task 对高表现带货视频做结构拆解，再适配到自己的商品上，任务类型为 viral_video_copy。
• 需求整理：按“渠道 → 目标 → 商品主体 → 真实卖点 → 人群场景 → 构图镜头 → 文字保留项 → 输出规格”组织输入；参考素材需逐项注明用途。
• 预算预检：图片任务提交即可能计费；视频先用 dryRun 获取 estimatedCredits，用户确认后再创建正式任务。
• 任务追踪：保存 taskId，查询时同时传入 taskType，避免不同类型任务 ID 混淆；失败时先诊断输入而不是直接重试。
• 多模型与规格：图片支持 Nano Banana 2 / Pro、GPT Image 2、Seedream 5 Lite、Qwen Image 3 Pro；视频支持 seedance_2_0（5/10/15 秒）与 seedance_2_5（最长 30 秒），分辨率 480p–1080p，比例覆盖 21:9 到 9:16。

适用边界与注意点

• 只学习参考视频的构图、节奏与信息层级；商标、人物身份、专属包装等不可直接复制。
• 商品名称、价格、参数、功效与认证必须来自用户确认的事实，Skill 不负责核实商业真实性。
• 视频正式创建需要唯一 idempotencyKey，maxCredits 设为用户确认的整单上限。
• Token 是敏感信息，只保存在环境变量或客户端密钥区。
• 复刻第三方素材前需确认授权，不得用于冒充真人或虚假宣传。