AI产品30天冷启动计划

大多数首发失败在算术上，不在努力上

第一次把 AI 产品推向公众时，最常见的死法不是代码没写完，而是没有人来。这个技能要解决的问题很具体：你有一个 AI 想法，四周之后要么有付费用户，要么有一份足以据此决策的复盘，而不是一场「发完就石沉大海」的 launch。它默认受众是 dev / maker / B2B，并把冷启动拆成可执行的周交付物。

四周分别交付什么

• Week 1 验证：problem interviews、竞品审计、定位收敛——先确认问题真实存在，再谈模型选型。
• Week 2 构建：MVP 范围裁剪、AI 模型选择、landing page。
• Week 3 预热：beta 队列、反馈回路、内容种子。
• Week 4 上线与迭代：分发、指标、第一笔收入。

分发数学：三条硬规则

1. 从流量数字倒推。先定 launch day 的目标访客数，再给每个渠道分配硬性配额、各自的 UTM 短链和负责人。参考案例是一个 AI Agent 产品（2025-12）：500K 日访问中约 80% 来自 creator quote-tweets，其余分布在 Reddit 帖子、YouTube 广告与社群，最终约 800 个注册，单注册成本 $6.25。曝光容易刷出来，转化才是约束。
2. 渠道匹配预算档位。~$1K 预算对应几百个注册（微型广告 + 垂直 subreddit + 话题群组）；~$5K 大致是 24 小时内 1,800 票，够争当日 #1，但可能越过 PH 的节奏红线，事后被撤 badge；$10–20K 对应百万级曝光、数千注册。低于 ~$5K 时直接放弃 PH 榜单——十个小型 Twitter creator 的效果更好（PH 曝光→投票约 1% 转化，Reddit 曝光→GitHub stars 为 5–8%）。
3. 没凑齐 10 个满意用户前不要定发布日期。外部开发者中至少 10 个在活跃使用且满意；在此之前时间按 60% 用户 / 40% 预热分配，而不是反过来。文案先写，图与视频后补。若把 Hacker News 放进 week 4：首页窗口极窄（30 分钟内约 30 分 + 10 条评论，美国上午时段），应准备多个不同角度的备用帖子，而不是押注一条。

适用边界

• 这是一套路线图，不是增长脚本：它不替你做产品决策，只规定每周该交付什么。
• 素材默认 dev / maker / B2B 受众。2C 消费品 / 教育 / 应用 / 游戏慎用 Product Hunt：其受众是 maker 与科技人，与普通消费者错配，ROI 极低，最多发一次拿 badge。2C 场景应转向垂类社区（Reddit / 小红书 / 知乎 / Naver 카페）+ 短视频（TikTok / 抖音 / YouTube）+ 垂直 KOL，并用「免费产品当钩子」做转化；完整 2C 渠道数据库（各国 MAU + 公开来源）与三路 launch 分叉见 gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md（以及 gingiris-launch）。
• 文中转化率是历史参考值，不是承诺。