人均薪酬增长与CPI对比

要解决的具体问题

企业在制定或复盘薪酬调整方案时，常陷入两个判断误区：一是只看自身人均薪酬的名义涨幅，忽略CPI对员工实际购买力的影响，导致“涨薪却不涨购买力”；二是不与社平工资增长对比，难以定位企业薪酬在市场中的竞争力偏移。手动处理这类分析时，需自行核对薪酬数据口径、匹配对应统计期间的CPI与社平工资数据、计算差值，过程中易出现口径不一致、异常值遗漏等问题，且缺乏可复核的结构化输出，难以支撑管理决策。

核心能力与关键步骤

该技能聚焦人均薪酬增长与CPI、社平工资增长的对比分析，核心能力包括：

• 支持从用户自然语言或上传的HR数据文件中提取已确认事实，无需用户手动填写内部JSON；
• 自动检查数据字段完整性、统计期间一致性和异常值，避免基础数据错误；
• 生成人均薪酬增长、CPI对比差值、购买力变化幅度、社平工资竞争力差值等核心指标；
• 将事实、计算参数、判断依据、待确认项分开呈现，保证分析过程可追溯。

关键执行步骤分为四步：

1. 从用户原话或上传文件中提取待分析薪酬数据、统计期间、指标口径或管理问题，仅追问缺失的最少必要信息；
2. 先完成数据质量校验，再基于已确认信息生成可复核的明细指标与分析结论；
3. 需要确定性计算时，通过 python scripts/run.py --input --output 调用脚本，内部临时JSON仅用于脚本调用，不向用户展示；
4. 优先在对话中给出管理层可读的结论和关键明细，再按需生成可下载的Markdown、CSV、XLSX等文件。

适用边界与注意点

• 仅用于人均薪酬增长与CPI、社平工资增长的对比分析，不覆盖社保、公积金等其他人事服务；
• 不要求用户提供蚂蚁HR账号、内部员工编号或手写JSON；
• 未实际执行的发送、申报、审批等操作不会被声称已完成；
• 输入信息不足时，会输出待补充清单，不会用看似精确的内容替代未知事实；
• 仅处理任务所需的最少HR数据，不索要无关的身份证号、账号密码等个人信息；
• 涉及外部CPI、社平工资数据时，会标明来源、样本时间和适用范围，无法核验时会注明假设和待确认项。