记忆精炼术1.10

要解决什么问题

聊天记录散落在各个会话里，每日日志越写越长，真正值得 AI 记住的决策、偏好和教训淹没在噪声中。每次开工都要重读大量内容，旧条目不断堆积，新结论又和旧记忆互相矛盾，没人记得某个决定到底是哪一天、哪次对话里做出的。

它如何工作

记忆精炼术按四模块管线把「原料」整理成「精华记忆」：

• M1 当日蒸馏：读当日日志和可蒸馏会话，按四类模板（决策/偏好/教训/状态）提取候选条目，并做冲突检测——新信息与旧条目矛盾时标记 superseded，旧条目降级留痕而不删除。
• M2 证据沉淀：每条写入 MEMORY 的条目必须带日期 + 类型 + 重要性 + 证据指针 + status，指针指向会话 ID 或本地文件，保证任何结论可追溯。
• M3 周期蒸馏：由 月结精炼 触发，合并超过 30 天的日志主题；删除只在人工确认蒸馏简报后发生。
• M4 冷段归档：低价值或过期条目打包进冷档并生成 archive/INDEX.md，聊天正文留在云端，索引只登记会话 ID 与日期。归档不等于删除。

日常只需说「精炼记忆」做当日蒸馏，说「翻旧账：XX」触发三层检索（云端对话 → 本地映射 → 文件全文搜），输出「哪天 · 哪个对话 · 哪个文件」。

适用边界

• 日常词如「整理」「记住这个」不触发；只有锚定词才启动管线。
• 蒸馏与统计全本地（Ollama 或脚本），正文检索走 WorkBuddy 官方通道。
• 任何覆盖写入前先备份并校验完整性。
• 首次运行后 agent 会提议梳理成果命名规则，采纳与否由你决定。