人群再营销与广告触达策略

要解决的问题

再营销听起来简单，落地时几乎每个环节都会失真：Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok 各自维护一套受众定义，同一批访客在多平台看到重复甚至互相冲突的广告；频次没有上限，几天内把同一用户打成疲劳；预算按平台平均摊，真正接近转化的购物车放弃人群却抢不到展示。更根本的问题是追踪——像素没装、事件没触发、转化归因断链时，任何策略都是在空转。

技能如何工作

这个技能把再营销拆解成可审计的十二步，核心产出是一份可直接在各投放平台执行的 playbook：

• 人群切分：按漏斗阶段（访问、商品浏览、加购、结账、购买）与行为信号（页面、停留时长、访问频次）划分受众，并按流量规模估算每个分群的大小，同时定义 1-3 天、4-7 天、8-14 天、15-30 天、31-90 天 等新鲜度窗口。
• 创意编排：不同分群对应不同叙事——认知阶段讲价值主张，考虑阶段补社会证明，加购放弃者给紧迫感与激励，已购用户做交叉销售，流失用户做召回。
• 频次与排除：为每个平台设定每日/每周展示上限（展示类通常 3-5 次/天，社交信息流 1-2 次/天，全端合计每周不超过 15-20 次），并配置转化排除窗口与跨分群排除规则，避免同一用户同时看到认知型与挽回型素材。
• 平台协同与预算：明确各平台的主次角色（如 Meta 负责认知再营销、Google Display 承接中漏斗、搜索再营销打高意图、LinkedIn 面向 B2B 决策人），按受众规模、离转化的距离和预期 ROAS 分配预算，底部漏斗分群即使体量小也拿最高人均出价。
• 动态再营销与埋点：有商品 Feed 时配置推荐逻辑（浏览过的商品、互补品、畅销品）并准备兜底素材；同时输出 UTM 命名规范、分群 KPI 与优化触发条件（何时换素材、调出价、挪预算）。

执行前会先加载品牌上下文（~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json）与投放历史，并审计各平台像素/标签的安装与触发状态。

适用边界

• 策略质量强依赖输入数据的真实性：流量规模、漏斗阶段、预算、购买周期缺一项，分群和预算分配就会失真。
• 若像素未部署或事件未正确触发，必须先补齐追踪再谈投放，否则受众构建与归因都会失效。
• 工具默认处理 cookie 同意、GDPR/CCPA 受众限制与平台隐私约束，但不替代法务确认。
• 适合有跨平台投放基础、需要体系化的人群与预算治理；单平台小额试水时部分能力用不上。