绩效文化健康度诊断

你在排查什么

绩效制度上线一年后，面谈里反复出现三类声音：「评分不透明，靠关系」「目标定得太保守，没人愿意挑战」「绩效结果发完就结束了，晋升和调薪对不上」。这些都不是同一件事：公平感、目标挑战性、反馈频率、结果应用，混在一起讨论只会得到一句「文化不好」。

绩效文化健康度诊断 把这四个维度拆开，用可复核的明细支撑结论，避免凭印象下判断。

技能如何工作

输入从自然语言或上传文件开始。你可以直接说「评估我们团队的绩效文化」，也可以给一份目标表或面谈记录。技能会从原文提取已确认事实，只追问完成任务所缺的最少项：适用岗位或团队、绩效周期、现有目标和事实数据。历史模板、官方政策原文、期望输出格式属于可选信息。

• 先体检再下结论：检查字段是否完整、统计口径是否一致、时间范围是否合理、有无异常值，再生成明细和结论。
• 确定性计算走脚本：需要结构化检查时，把已确认信息写入内部临时 JSON 并运行 python scripts/run.py --input <file> --output <file>。内部 JSON 只用于脚本调用，不展示给用户，也不要求手填。
• 结论与过程分离：事实、计算参数、判断依据、待确认项、下一步行动分开呈现。涉及外部数据或行业基准时标明来源、样本时间和适用范围；无法核验时写明假设。

交付物包括绩效方案或指标调整建议、面谈材料、计算口径与执行步骤、公平性风险清单和复核清单。对话中先给结论和关键明细，再按需生成 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

适用边界

不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号，也不要求手写 JSON。输入不足时输出待补充清单，不用看似精确的数字替代未知事实。技能不会声称已发送、申报、审批或写入业务系统，除非宿主工具实际执行并回读结果。任何人员决策不得依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性作出。