简诗 AI 营销焦点小组测试

为什么需要它

在正式发布素材或投入真实调研预算之前，你需要判断哪些营销话术、定价或定位表述更可能被目标客群接受。但这个阶段往往只有少量 CRM 数据和几个候选方案，很难直接判断哪个选项更值得推进。

这个技能用合成焦点小组解决的正是这个问题：它基于你已有的客户分群行为画像，模拟不同细分人群对测试素材的反应，先筛出更值得投入的方向，而不是在真实定性研究前凭感觉拍板。

它如何工作

核心流程如下：

• 先加载品牌上下文，读取 profile.json 与 guidelines/_manifest.json，确保输出符合既有品牌定位与表达约束。
• 通过 audience-simulator.py --action list-panels 复用已有 panel，或用 --action create-panel 基于 CRM 行为数据创建新 panel。
• 将待测刺激（messaging、pricing、creative concept 或 positioning statement）提交给 2-6 个模拟 persona，并按默认或自定义问题收集反馈。
• 按 segment 生成结构化反应：情感倾向与强度、主要顾虑、购买意向、代表性引语，以及跨人群的共识点与分歧点。
• 输出报告包含 consensus themes、divergence points、objections、improvement suggestions 与 confidence rating。
• 在结尾明确置信度限制，并给出真实验证步骤，例如真实焦点小组、问卷调研或 A/B 测试。

适用边界

它适合在正式投放前做方向筛选，不能替代真实消费者数据。所有输出都是基于 CRM 行为画像生成的假设，置信度会受数据质量、样本代表性与刺激复杂度影响。

使用时应明确告知这是合成反馈，不要承诺流量、排名、成交或收益；也不要用于刷量、群发骚扰、伪造背书或规避平台规则。执行任何脚本前，应确认命令、目标路径与影响范围，并优先将分析与草稿作为可审查方案交付。