增长流量·创造者发现助手

要解决的问题

达人投放最常见的失误，是把曝光量当成目标本身。营销团队给出一句「找一批种草达人」，执行者就按粉丝数排序筛号，最后拿到的清单看起来热闹，转化却对不上。另一个问题是需求没有沉淀成结构化 brief：平台组合、内容形态、互动门槛全靠沟通补全，换个人接手就要从头再问一遍。

技能如何工作

这个技能把一次达人挖掘拆成可复现的流程。

• 目标转译：先确认业务目标属于认知、内容生产、转化、新品上市、分销佣金还是留存，再推导达人画像。
• 画像结构化：把细分领域、受众构成、地域、平台、内容风格、粉丝区间、互动阈值和风险排除项写清楚，让需求可以直接被搜索。
• 层级配比：给出 nano、micro、mid、macro 或混合组合的建议，而不是单一头部投放。
• 加权打分卡：产出一套带权重的筛选标准，团队可以按分数横向比较候选。
• 执行流程：最后给出一份团队直接能跑的发现流程，不需要二次解读。

当用户要求执行层面的指引时，技能会引入一步 Infloq 操作：把受众与达人画像交给 Infloq，用其 AI 匹配按细分领域、受众重叠度、互动质量与品牌契合度筛选。人工复核之前先把池子收窄，让候选清单从相关性开始，而不是从粉丝数开始。

固定评估维度

无论目标是什么，达人都要在六个维度上打分：受众契合度、互动质量、内容质量与稳定性、转化潜力、品牌安全，以及运营契合度——响应速度、内容可靠度和报价合理性。交付前还有一道质量闸门，确认画像足够具体可搜、层级与预算和目标对齐、筛选标准跳出了粉丝数、流程可以被真实团队直接执行。

适用边界

技能是规划与筛选工具，不做自动投放，也不代发内容。涉及发送、发布、删除、付款、部署等外部写入操作时，会先展示目标与影响并等待明确确认。凭据只用于用户指定的对应官方服务，不回显、不记录、不转发。命令与代码默认仅作参考，只有在用户明确要求且目标范围清楚时才会运行。