竞品情报追踪

竞品监控的三个老问题

手动关注竞品是个重复劳动：产品发了新版、价格页调整、招聘信息变化，这些信号散落在官网、公告和第三方数据源里，靠人工定期巡一遍既容易漏，也没有上下文。今天看到的功能更新，如果没有历史快照做对比，很难判断它到底是重要战略转向还是常规迭代。另一个问题是工具边界模糊——全自动爬虫会触碰合规红线，纯人工整理又无法规模化。

从采集到分析的工作流

competitor-intel-agent 的定位是分析师而非抓取器。它通过六个维度对竞品做结构化追踪，每个维度都有独立的检测协议和快照格式。

工作流程分三种模式：

• Setup：首次使用时，收集公司信息、竞品域名、优先监控维度和输出目录（默认 ./competitor-intel/），生成目录结构和 config.yaml。
• Monitoring run：常规监控，读取配置后逐维度执行检测，与历史快照对比。
• Report only：直接基于已有快照和变化日志生成报告，不触发新监控。

每个检测到的变化都会按 scoring-and-rules.md 的规则打分（1-5 分），4-5 分的变化触发即时告警。每次运行写入带日期的快照和 changes/ 目录，连续 3 次以上快照后报告会加入纵向趋势分析。

边界与注意点

这个技能有明确护栏：不捏造竞品数据——抓取失败或某维度无数据时直接标注缺口；原始数据（快照）与解读（报告）分离存储；每个数据点必须带来源、时间戳和置信度标签，超过 30 天的数据标记为 stale。推荐的竞争策略仅限合法合规手段，只采集公开的专业信息。

另外根据简诗 AI 的安全边界，它不自动安装依赖、不创建持久化任务，涉及外部写入（发送、发布、删除等）时必须先确认。命令和代码默认仅作参考，只有在用户明确要求且目标范围清楚时才执行。