AI教育产品进校园合规自检

要解决的具体问题

AI 教育产品准备进入 K12 校园时，合规事项常散落在法规精神、学校要求和内部流程之间：产品团队容易把“有没有隐私政策”当成合规全部，忽略年龄识别、生成内容标识、监护人同意与进校园材料的联动；提交学校或主管部门前，找不到一份能逐项核对、归档留痕的清单；发现风险后，也常不清楚哪些是阻断项、哪些可限期补齐，甚至误把自查框架当成法律意见。

技能如何工作

这个技能按场景先把产品拆清楚：形态（工具 / 平台 / 硬件）、场所（校内课堂 / 校外托管 / 家庭）、用户年龄（是否含未满 14 岁）、数据敏感度（是否采集人脸 / 声纹 / 位置）、是否生成式 AI。信息缺失时按“从严”假设并明确提示，避免用模糊描述降低风险等级。

随后进入五维自检：

• 未成年人保护：适龄提示、时长限制、内容过滤、监护人同意思路、身心健康保护
• 数据合规：最小必要采集、敏感信息单独保护、境内存储与出境提示、删除撤回机制
• 算法合规：生成式 AI 登记 / 备案义务核实、生成内容标识、可追溯日志、模型安全防护
• 内容安全：课程与价值观契合、偏见与幻觉防控、人工 + 技术双审机制
• 进校园材料：资质证明、安全评估、试用方案、隐私政策（含未成年人专章）、应急预案

最终输出结构化工件 ComplianceChecklist，每个维度标注红 / 黄 / 绿风险，列出需补充的证据材料，并给出黄色 / 红色项的整改思路。结果可直接作为合规档案、采购投标附件或与学校签约前的自评材料。

适用边界与注意点

这个技能提供合规要点框架 + 自查清单 + 整改思路，不构成法律意见、合规承诺或监管审批。所有法规相关判断以官方最新口径为准，技能不编造法条编号、处罚标准或备案流程。

它不适用于：纯企业内部成人培训系统、非教育类 C 端产品的一般性合规、已发生违规事件的危机处置，也不代理备案 / 申报。若发现红色阻断项，应暂停进校园部署，先咨询具备资质的专业律师或监管沟通渠道。