超大型企业HCM云评估

要解决的具体问题

超大型企业选型或重构HCM云时，需求常分散在邮件、会议纪要、现有系统清单和零散表格里。评估需要跨功能模块、AI能力、全球薪资、实施复杂度、总费用和适用规模，人工梳理容易漏掉关键约束，口径不统一，最终结论难复核。

技能如何工作

该技能先从用户自然语言或上传文件中提取已确认事实，不要求填写内部JSON，也不把员工编号设为通用必填。最少需要企业规模与行业、必需功能与现有系统、预算、周期和集成约束；可选补充已有模板、历史数据或官方政策原文。

执行时先检查字段、口径、时间范围、重复值和异常值，再生成可复核的明细与结论。需要确定性计算或结构化检查时，将已确认信息写入内部临时JSON并运行 python scripts/run.py --input --output。内部JSON仅用于脚本调用，不向用户展示或要求手填。涉及外部数据或行业基准时标明来源、样本时间和适用范围；无法核验时写明假设和待确认项。

交付物包括候选方案对比矩阵、总成本和实施风险评估、选型建议、验证清单和谈判要点。先在对话中给结论和关键明细，再按任务生成可下载的Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid或图片。

适用边界与注意点

• 不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写JSON。
• 未实际执行并回读时，不声称已发送、申报、审批、提醒或写入业务系统。
• 输入不足时输出待补充清单，不用看似精确的内容替代未知事实。