人事多元化分析

背景与痛点

在企业人力资源管理中，评估组织多元化（如性别、年龄、民族分布）是DEI建设的关键。然而，实际分析往往面临数据碎片化、统计口径难统一以及政策合规核验成本高等痛点。人工整理不仅耗时，还容易在处理敏感人事数据时引发隐私风险。

核心能力与工作流

该技能将复杂的HR数据分析拆解为结构化的处理流水线：

• 数据提取：支持直接通过自然语言或上传文件提取已确认事实，仅针对缺失的最少必要项（如 HR数据、统计期间 和 指标口径）进行追问，避免了繁琐的表单填写。
• 计算与核验：将事实与计算参数分离。对于确定性指标统计，通过内部临时JSON调用 python scripts/run.py 执行计算。针对政策、费率等动态信息，执行当日查询政府、人社等官方来源并记录生效期。
• 结果交付：最终输出管理层可读结论、结构化指标明细和数据质量异常清单，并支持生成 Markdown、CSV、XLSX 等多种格式文件。

适用边界与注意点

该工具严格遵循最小必要原则，不索要无关的身份证号、账号密码或完整病历等敏感信息。当涉及动态政策且无法从当日官方来源核验时，结果会明确标记为“待官方确认”，而非用看似精确的猜测替代。此外，若输入信息不足以完成任务，系统将输出待补充清单，确保分析结论的严谨性。