技能介绍

解决什么问题

选 affiliate 计划时，最容易踩的坑不是“找不到计划”，而是把佣金比例当成唯一信号。recurring 与一次性、cookie 天数、产品定价、受众匹配、平台规则和竞争密度，会共同决定你能不能拿到第一笔佣金。这个技能属于 S1 Research 阶段，负责在写文案、做落地页之前，把候选计划筛选和评估做完，并输出可被后续技能消费的结构化候选。

核心能力与工作流

理解意图：若用户没给足信息，会追问 niche/category、commission preference（recurring vs one-time、最低比例）、audience type、推广平台。用户说“随便找点好的”时，默认 AI/SaaS 工具、recurring、20%+、面向内容创作者。
检索目录：优先调用 openaffiliate.dev 的公开 API，例如 GET https://openaffiliate.dev/api/programs?q=，无需 key；API 不可用时退化为 web search + web_fetch。每条计划提取 name、rewardvalue、rewardtype、cookiedays、starscount、tags、description。
五维打分：Earning Potential 30%、Content Potential 25%、Market Demand 20%、Competition Level 15%、Trust Factor 10%。输出加权总分和 Strong Pick / Worth Testing 判定；未达 Worth Testing 的不建议作为首选。数据更新超过 6 个月会提示在产品官网核实。

适用边界

它不生成社媒帖、博客或落地页，而是把 recommended_program 等字段留给 viral-post-writer、affiliate-blog-builder 等下游技能使用；转化追踪和归因由 S6 的 conversion-tracker / performance-report 回流，用来调整下一轮搜索条件。若目标计划不在 openaffiliate.dev，会用 web_search 补全信息但仍按同一框架打分；无匹配结果时会放宽最严格过滤并说明。平台差异见 references/platform-rules.md。