验收优化

解决反复修改的困局

在AI辅助创作的场景中，最常见的痛点不是"生成不出来"，而是"改不出来"。用户往往感觉产出"不对味"，却无法准确描述问题所在，于是陷入"再改改""再优化一下"的无限循环。这种循环不仅消耗token和时间，更让创作流程陷入停滞。

验收优化技能正是为打破这一僵局而生。它不负责生成内容，而是扮演一个客观的"质量守门员"角色，在内容交付前进行结构化自检。

工作原理：客观评分与问题定位

技能的核心流程分为三个关键步骤：

• 确认基准：首先明确评估对象和目标。技能会主动询问"原始目标是什么"和"要检查哪段内容"，确保评估有据可依
• 三维检查：从内容、格式、专业三个维度进行系统性评估
• 生成报告：综合评分后，按严重程度排序问题，并为每条问题提供可执行的优化建议

输出结构与边界

技能的输出遵循严格的报告模板，包含三个核心部分：

• 评分：给出 当前版本评分：X/100 的明确结论
• 问题清单：按致命 > 重要 > 可选的优先级排序
• 优化建议：每条问题对应一条可执行建议

需要注意的是，技能不替用户决定发布与否，只提供判断依据。对于涉及事实核查或专业结论的内容，会标注"需人工核实"。在医疗、法律等敏感领域，仅做风险提示与转介建议，不进行诊断或开方。