技能介绍

要解决的问题

准备技术面试时，面试官最常见的做法是打开一份通用题库，从里面挑几道看起来相关的题。问题在于：通用题库不会跟着岗位走。招一个要求熟悉 Kubernetes 调度器的高级后端工程师，和招一个主要写 CRUD 的初级开发，题库里的题往往高度重叠。结果是重复出题、难度错位，同一个候选人在五轮面试里被问到三次 HTTPS 握手。

另一条路是面试官每次手写题目。这能保证题目贴合 JD，但耗时且难以复用，团队沉淀下来的面试资产散落在各个面试官的笔记里。

技能如何工作

面试题库生成器 把这个流程收敛成一次结构化输入加一次生成。它的核心能力可以拆成三步：

理解岗位画像：接收三个参数——position（岗位名称）、jd_summary（JD 核心要求摘要）、level（初级 / 中级 / 高级），把岗位的职责和能力要求当作题目的约束条件。
双轨出题：题目分成两条线，一条是技术面试题，围绕 JD 摘要里的具体技能点展开；一条是HR面试题，覆盖软技能、协作方式、动机类维度。两条线各自成组，面试官可以按轮次组合使用。
难度分级：题目按难度分档，level 参数会影响题目的起步难度和上限。初级岗位少出需要架构设计的题，高级岗位少出纯背诵概念的题。

适用边界与注意点

JD 摘要质量决定题目质量。jd_summary 写得笼统（比如只写「负责后端开发」），生成的题目也会跟着模糊。建议摘要里带具体的技术栈和业务上下文。
它只负责出题，不负责出答案。本技能生成的是问题清单，不包含参考答案、评分标准或期望的回答深度。面试官需要自己准备评分维度。
难度分级是相对的。level 只是粗粒度档位，同一档内题目之间仍有起伏。正式使用前建议人工过一遍，删掉明显偏题或超纲的条目。
不替代对候选人的实际判断。题目清单是一个起点，面试官根据候选人的回答实时追问的能力，不在这份清单的覆盖范围内。