技能介绍

解决什么问题

HR 团队手里往往已经有加班打卡、审批单、考勤汇总等材料，但要回答“加班到底集中在哪些部门、哪些人持续超时、加班费是否合理、合规风险在哪里”时，仍然依赖人工翻表、临时公式和零散截图。口径不统一时，管理层看到的是趋势说法不一致；算加班费时，又容易出现基数、倍数、取数区间不一致。这个技能把加班时长趋势、超时人员预警、部门对比、加班费成本测算、合规风险评估放在同一次分析里完成，减少来回对表和重复沟通。

核心能力

技能接受用户自然语言描述或上传文件。它先提取已确认事实，只追问完成任务所缺的最少信息，不会要求用户填写内部 JSON，也不会把员工编号设为通用必填。最少需要的是待分析的 HR 数据、统计期间，以及指标口径或管理问题；如果用户提供已有模板、历史数据、官方政策原文或期望输出格式，分析会更贴近实际决策。

执行时，技能先检查字段、口径、时间范围和异常值，再把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现。需要进行确定性计算或结构化检查时，它会把已确认信息写入内部临时 JSON，并调用 python scripts/run.py --input ... --output ... 生成结果。内部 JSON 只用于脚本调用，不向用户展示，也不要求用户手填。

输出与边界

交付内容先在对话中给出结论和关键明细，再按任务生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片，覆盖管理层结论、结构化指标明细与图表建议、数据质量与异常清单。涉及外部数据或行业基准时，会标明来源、样本时间和适用范围；无法核验的信息会写成假设和待确认项，而不是用看似精确的内容替代未知事实。

需要注意，技能不要求蚂蚁 HR 账号、内部员工编号或手写 JSON。它不会声称已经发送、申报、审批、提醒或写入业务系统，除非宿主工具真实执行并回读结果；输入不足时会输出待补充清单；只处理任务所需的最少个人信息。