医药企鹅连锁采购决策

解决什么问题

连锁药店的采购决策分散在五个环节：补货、新品引进、供应商比价、品种汰换和季节备货。每个环节都要人工翻历史销售、库存和报价，再凭经验拍板，缺货和压货的风险往往事后才暴露。这个技能把五类高频决策拆成可输入、可计算、可复核的流程，输出 Excel 或 HTML 交付物，并标注风险和责任岗位。

核心能力

• 智能补货：输入近 3-12 个月 POS 数据、当前库存和安全库存参数，输出补货清单（品种、建议量、预计到货时间），标注缺货风险。
• 新品引进评估：基于适应症、竞品格局、毛利空间和厂家资质做多维评分，输出 HTML 评估报告。
• 供应商比价：把多家报价连同运费、账期折算成综合成本，生成排名和最优组合。
• 品种汰换分析：按销售额、毛利、周转率、动销率识别低效品种，推荐替代品并评估汰换影响。
• 季节性备货：结合流感、过敏等季节性需求和流行病趋势，生成备货清单与预警阈值。

工作方式

量化场景先跑 scripts/analyze.py，支持 trend、ranking、warning、ratio、comparison、summary 六类分析，产出 spec JSON 后再交给 scripts/render.py 渲染成 md / html / docx / json 报告，结构化模板见 references/templates.md。

注意点

• 处方药库存按 GSP 管理，特殊管理药品单独管控，冷链需保留控温记录。
• 新品和供应商都须先过首营审核；处方药引进、医保品种汰换有合规约束，不能随意下架必需药。
• AI 产出仅供内部参考，最终由采购员、采购主管或商品委员会确认；交付物默认带溯源水印，受 LICENSE 约束，未经授权不得转发再分发。