安全驾驶行为分析工具
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/drive-analysis。
技能介绍
解决什么问题
驾驶安全评估常依赖人工回看视频,难以稳定识别疲劳驾驶、分心驾驶、安全带使用等关键风险。这个技能面向机动车驾驶场景,输入本地视频或公网 URL,输出结构化分析报告、识别/监测结果、风险提示与建议链接,适合作为交通安全教育和技术演示中的视频分析工具。
如何工作
技能的核心流程是:
- 输入视频:支持本地文件路径或网络 URL,要求
mp4、avi、mov,最大 10MB;公网地址默认由 API 服务自动下载。 - 调用分析:在技能根目录下运行内置
drive_analysis脚本,可按comprehensive、fatigue、distraction、seatbelt、risk选择分析类型。 - 输出报告:生成 Markdown 可读结果,包含风险等级、驾驶行为监测、建议与报告链接。
- 历史查询:通过
--list查询云端历史报告,报告清单只从接口获取,不从本地记忆或人工汇总中提取。
适用边界与注意点
该工具用于交通安全教育参考,不能替代专业驾驶培训。用户身份参数由系统内部自动处理,不向用户展示、询问或要求输入。历史报告必须通过云端 API 查询,且结果以接口返回的 JSON 数据转换为 Markdown 表格。使用技能自带脚本,不要临时生成替代脚本。
使用场景
- 驾校教练收到学员行车视频,需要标记疲劳驾驶、分心驾驶并生成培训反馈。
- 车队管理员上传驾驶员行车录像,检查安全带佩戴和危险驾驶行为并输出报告。
- 安全培训讲师需要查询历史驾驶分析报告清单,并整理成表格用于课程复盘。
- 测试工程师传入驾驶视频URL,对比不同分析类型识别结果用于算法演示。
适合人员
- 驾校教练:需要把学员驾驶视频转成疲劳、分心与安全带检查报告。
- 车队安全管理员:需要审查驾驶员录像并输出风险报告。
- 交通安全培训讲师:需要查询历史报告并整理成课程复盘材料。
- 视频算法工程师:需要用URL输入验证不同分析类型的输出结果。