藏药药物经济学评价

解决藏药价值评估的工程难题

藏药在进入医保或制定价格时，常面临评价体系“水土不服”的问题。传统药物经济学模型多基于西药化学结构设计，很难直接处理藏药复方、珍稀药材采集成本以及“三因学说”这类传统医学理论。

本技能旨在填补这一空白。它不是一个通用的经济学黑盒，而是一个结合了藏医药学、卫生经济学与循证医学的复合分析框架。我们需要解决的核心矛盾是：如何在尊重藏医辨证逻辑的同时，输出符合现代 HTA（卫生技术评估）规范的 ICER（增量成本效果比）证据。

核心工作流与实现机制

技能将评价过程拆解为 8 个可交互的阶段（Phase 0-7），强制在进入计算前进行参数收集，避免输入不全导致的模型偏差。

• 双轨评价体系：不仅计算 EQ-5D 效用值，还并行引入三因证候积分。确保疗效评价既符合国际标准，又不丢失藏医整体效应评分的特征。
• 全链路计算工具：

通过 scripts/icer_calculator.py 处理确定性分析与单因素敏感性分析。该脚本会自动生成龙卷风图数据，定位对结果影响最大的成本变量。
通过 scripts/monte_carlo_ceac.py 执行蒙特卡洛模拟（≥1000次）。成本基于 Gamma 分布，效果基于 Beta 分布，最终输出概率敏感性分析（PSA）及 CEAC（成本-效果可接受曲线）数据。

• 合规性内置：报告生成阶段严格对齐 references/regulatory-reference.md，自动适配 CHEERS 2022 清单和中国药物经济学评价指南，并支持从全社会或医保支付方角度生成政策建议。

适用边界与注意事项

该工具包适合具备一定数据基础的评估任务，但并非万能解药：

• 数据诚实性：若缺乏真实世界数据（RWD），脚本会建议补集策略，但关键参数若仅靠假设，必须在报告中显著标注不确定性范围。
• 阈值动态性：默认 WTP 阈值基于人均 GDP 估算，使用时必须搜索最新数据更新，否则结论可能失效。
• 资源敏感性：针对珍稀藏药材，成本测算已单列资源保护与采集项，但仍建议对此类成本进行广泛的敏感性分析，以防高估或低估资源价值。