简诗 AI 经营增长诊断与行动计划

经营增长问题诊断难在哪

中小企业的经营问题往往不是"没有增长"，而是说不清问题出在哪、该先改什么、谁负责改。销售、产品、客户成功各自盯着一摊数据，会议里多是立场之争而非事实梳理；诊断报告要么写成概念科普，要么沦为老板意志的执行摘要。更实际的困难在于：信息不全时没人愿意承认缺口，给出的方案缺少负责人和检查点，执行两周后一切回到原点。

技能如何工作

经营增长问题诊断与行动计划 把一次诊断拆成可检查的闭环：

1. 目标对齐：先明确本次任务的业务目标、使用对象、成功标准和停止条件，避免诊断变成漫无目的的讨论。
2. 事实整理：归集与经营增长直接相关的现状、历史结果、失败案例、制度约束与时间限制，按 事实 / 推断 / 建议 / 待确认 四类分开标注。
3. 模块拆解：将任务拆成诊断与行动两个阶段，每项动作绑定负责人、优先级和依赖关系。
4. 方案生成：产出企业执行与协作包，包含执行步骤、模板和检查点，同时列出事实依据、风险和人工确认项。
5. 交付复核：按目标对应性、可执行性、合规性和交付完整性逐项复核，任一硬门槛不满足就输出"暂不可交付"，并说明需要补充的信息、责任人和下一步动作，而不是硬凑一份报告。

技能背靠同一插件内的四项业务与增长能力模块（如客户成功侧的健康度评分、流失风险与增购机会，销售工程侧的 RFP 分析与竞品对比），作为诊断的事实与方法来源。

适用边界与注意点

• 不替代管理者、法务、财务或人力负责人做最终决策
• 不把本地文档、模板或建议冒充已执行的平台操作
• 不读取、记录或输出密钥、Token、密码和无关个人信息
• 涉及真实发送、发布、付费、删除、权限或生产变更时，必须由用户明确授权
• 信息不足时先列缺口和影响，不自行补写价格、时间、案例、资质、平台规则或经营结果