小妹情感陪伴AI

为什么需要这个技能

本地运行的陪伴型 AI 常见几个问题：人格容易漂移，上下文稍长就会变得不像原设定；记忆像普通日志，没有冷热分层和强度衰减；升级体验粗糙，程序数据和用户配置混在一起；调试不透明，出问题只能翻聊天记录。xiaomei 把这些工程点拆成可维护的本地技能包。

它如何工作

• 人格稳定：资料称采用双重防 OOC 校验机制，对话过程在本地检查角色边界，减少人格偏移。
• 类人记忆：内置热记忆、冷记忆、永久记忆三级分层，并叠加 Ebbinghaus 记忆强度机制，用于模拟不同重要程度信息的保留方式。
• 策略驱动：资料提到内置 512 条场景码标注语料，用于覆盖日常对话场景，降低模型自由发挥带来的不一致。
• 可调试：生成结构化 JSON 调试日志，按日归档，便于追踪一次回复背后的人格、记忆、策略和日志链路。
• 本地与升级：程序文件和用户数据分离，支持无感增量升级；数据默认保留在本地设备，部分回复润色可选择调用外部 LLM，需遵守对应模型隐私政策。

适用边界

它更适合做本地陪伴、角色对话、记忆机制实验和结构化调试演示。资料限定仅用于学习交流，禁止商业用途；依赖 OpenClaw >= v2026.3.8，无额外服务依赖。若调用 LLM 做润色，不要输入不应外发的敏感内容。反馈与群链接在原文中为占位信息，接入前最好先验证实际仓库和文档。