关系探测器

要解决的问题

判断一段关系到底处于什么状态，通常只能靠感觉：聊天记录里谁更主动、某句“算了”是不是敷衍、这段关系是在滋养你还是消耗你。靠人肉翻记录效率低，而且很容易放大单条消息的解读。@user_1793b15c/relationship-detector 用一套纯规则引擎替代猜测——不调用大模型 API，聊天记录全程留在本机。

三条路径，按输入类型分流

• 路径 A · 聊天记录分析器：输入 txt 记录，输出六维亲密度雷达、沟通风格差异、词频信号与按周关系曲线。支持三种格式：单行式、微信 PC 导出的分块式（月/日简写时间戳）、同行式。解析不出对话任一方时拒绝出分，并给出实际识别到的说话人，不会静默给一个错误分数。
• 路径 B · 关系天平：当你只有主观感受时，回答 8 个问题，得到关系类型诊断、投入比天平和行动建议。关系类型覆盖暧昧心动、成长型、稳定友情、消耗型、单向关系、疏远冷淡、假性亲密七种。
• 路径 C · 对话翻译官：输入对方一句话，给出最可能 / 次可能 / 小概率三种解读与回应建议。内置 29 条常见话术映射，外加 9 个场景话术库（暗恋、异地、相亲、职场、家庭、反诈骗、前任、网恋、借钱）。未命中时用通用信号法兜底（反问=试探、极短=敷衍、深夜=依赖）。

理论层与可选依赖

输出融入戈特曼 5:1 与四骑士、EFT 恶魔对话、假性亲密风险，以及鲍尔比的哀悼阶段与分离反应判别。路径 B 会交叉验证依恋风格倾向与内部工作模型四象限，一致标 ✅、背离标 ⚠️。可选依赖 jieba（分词）、snownlp（情绪交叉验证）、matplotlib（导出 PNG），三者缺失均自动降级；--html 报告零依赖、不联网，是首选交付方式。

适用边界

结果属于规则启发式参照，不是心理或情感诊断，不替代专业判断。对反讽与网络新词仍可能误判，宜结合曲线趋势综合看，避免对单句过度解读。危机词表（70+ 条，含 high 与 soft 两档）命中时脚本中断常规建议，强制输出心理援助热线 12356，Agent 必须原样传达且不得稀释。