技能介绍

解决什么问题

PCB 板块的景气判断，通常散落在供给（产能、稼动率）、需求（下游订单）与技术（工艺路线）三侧的零散数据里。人工跟踪时，"观测"和"预判"很容易混在一起，上一次的判断依据也无法稳定复现。@user_545b2c1b/pcb-radar 把一个 7 人专家团的固定流程（阶段 0-6）打包成可复用工作流：主理人只负责编排、汇总与决策，成员的专业产出全部通过 general-purpose 子代理回传，阶段间信息流必须经由主理人中转。

核心能力与关键步骤

数据源就绪检查（阶段 0）：并行测试东方财富妙想与同花顺 iFinD 两个可选专业源，按可用情况自动进入 🟢 专业 / 🟡 部分 / 🔴 纯网三档模式，默认不停下来询问用户。
三端信号采集（阶段 1）：并行 spawn 覆几端（供给 7 指标）、需秋端（需求 6 指标）、技数端（技术 6 指标）。扫描端只输出纯观测触发信号，不预判方向，方向由阶段 2 裁决。
因果筛选与加权（阶段 2）：阴果验先行，映射三条因果链并给出唯一的 effective_sign；权仲校随后调用确定性引擎计算景气度与置信度（C×R×S），禁止 LLM 手算，结果写入 weights.json。
评级与交付（阶段 3-4）：rater.py 渲染 HTML 监控报告；完整跑调用 stage4_snapshot.py 落盘 runs/ 序列并做季度校准回写，探索性重跑不落盘，避免快照与命中率失真。
研判与 PDF 结论（阶段 5-6）：上下游受益环节映射、候选池个股研究、观点合成，最终组装 11 章式 conclusion.json，由内置 reportlab 的 pdf_report.py 直接生成专业排版 PDF。

适用边界与注意点

专业源脚本（python /scripts/get_data.py、node /call-node.js）不随 skill 内置，缺失或调用失败即降级为 WebSearch，报告顶部会出现精度警告横幅。
操作建议只是条件框架（关注环节 + 触发重估条件），不输出具体个股的买入/卖出指令；四要素免责声明由 HTML 与 PDF 自动渲染。
HTML 内部监控版不涉及 PE/PB/PEG 等估值口径，估值章节仅出现在对外交付的 PDF 版。
前六个月的权重为默认值，仅供学习参考；缺失字段由确定性脚本推导兜底，不会编造未发布的估值数据。