技能介绍

解决什么问题

视频号的内容审核规则分散在画面、口播和文案多个维度，人工排查不仅耗时，还容易漏掉画面中的二维码、水印或口播里的违规表述。等到作品发布后再收到违规通知，往往意味着流量损失和整改成本。本技能面向需要在发布前定位风险的运营和创作者，把“看视频找问题”这件事拆成可重复执行的流水线。

核心能力与工作流

技能以零配置启动：给一个视频文件或一段脚本，就能完成抽帧、OCR、口播转写和违禁词扫描。diagnose.py 负责编排整条流水线，输出包含帧列表、识别文字和命中记录的 JSON。口播转写支持本地 Whisper、腾讯云 ASR 和用户粘贴文案三级降级，首次使用会自动下载模型，之后可离线运行。

除了视频诊断，技能还覆盖两种前置场景。拍摄脚本预审在开拍前扫描口播、字幕、标题和分镜描述，用 shot_risk.json 标记画面风险，把问题拦在拍摄阶段。已发布作品审计则支持粘贴文本或浏览器抓取，并对照运营行为规则检查高频发布、频繁转发等动作。最终报告会给出风险等级、问题位置和可直接替换的文案，需要归档时可生成 Word 文档。

适用边界

诊断结果属于预审参考，平台最终审核以实际为准。OCR 与 ASR 的准确率依赖画面清晰度和音频质量，口播嘈杂或文字过小都可能造成漏检。词库命中不等于一定违规，遇到“最近”“烟台”这类误伤需要结合上下文判断，报告中也会保留提示项供人工复核。涉及医疗、金融、教育等类目时，资质类判定仍需结合账号认证情况。