产品碳足迹核算与报告引擎

问题：手动核算的高成本与低一致性

产品碳足迹（PCF）核算涉及生命周期边界界定、数据采集、公式计算、报告撰写等重复性工作。当项目涉及多个产品、多种标准（如ISO 14067、PAS 2050、GB/T 24067）或不同数据来源（初级/次级）时，手动处理容易导致：

• 核算逻辑不统一：不同项目可能采用不同取舍阈值或GWP版本，影响结果可比性
• 数据溯源困难：次级数据未标注出处或年份，不符合ISO 14067透明性要求
• 报告结构松散：缺乏标准化章节模板，需反复调整格式与内容

工作方式：脚本驱动的核算与报告流程

本技能通过 scripts/ 目录的已验证计算引擎和 templates/ 目录的报告模板，将PCF核算流程标准化。核心步骤包括：

1. 需求提取：加载 prompt.md 中的模板，收集企业/产品信息、生命周期类型（B2B摇篮到大门/B2C摇篮到坟墓）、功能单位（如“1吨产品”）及核算标准（默认ISO 14067+PAS 2050，国内项目加GB/T 24067）
2. 框架确定：通过 references/standards.md 确定系统边界，references/ghg-gwp.md 选择GWP版本（默认IPCC AR5），references/data-cutoff-rules.md 设置取舍阈值
3. 数据采集：使用 templates/data-collection-sheet.md 和 templates/field-definitions.md 指导填写，标注每项数据的来源类型（初级/次级）及出处
4. 计算执行：运行 scripts/pcf_calc.py 处理输入JSON，输出GHGmine/GHGtran/GHGener分项及合计，自动进行闭合校验（分项和=合计，贡献率和≈100%）
5. 报告生成：执行 scripts/make_pcf_report.py，套用 templates/pcf-report-template.md 生成六章Markdown报告，包含汇总表、分项贡献率表及数据来源表骨架
6. 质量复核：通过 references/data-cutoff-rules.md 检查取舍阈值（单项 <1% 需说明），贡献率偏差 >0.05% 触发告警

边界与注意点

• 生命周期类型：B2B不包含分销/使用/回收阶段，若误用B2C数据需在“未包含过程表”标注
• 数据质量：优先使用初级数据（实测台账），次级数据必须标注数据库名称、年份及版本
• 排放因子：电力因子按年更新（如2022=0.5856 tCO₂e/MWh），报告中需注明采用年份
• GWP版本：默认AR5，若客户指定AR6需在报告显式声明，避免结果不可比
• 输入约束：支持单一功能单位，多原料/运输段/能源需通过JSON数组结构输入，输出JSON包含 input_echo、components、checks 字段