技能介绍

要解决的问题

当用户问“有没有能做某件事的技能”或“如何完成某类重复任务”时，Agent 不能只依赖当前已加载的能力，还要判断开放生态里是否已有更合适的扩展。test-find-skills 用于把自然语言需求转成可检索的技能关键词，例如从“React 应用性能优化”提取 react、performance，再从结果中筛选可添加、可复用的工作流、工具或模板。它避免把一次普通问答直接扩写成长期维护的任务脚本，也避免让用户手动在多个技能仓库中比对来源。

技能如何工作

该技能的核心不是执行某个具体业务任务，而是做 技能发现与推荐。它通常会按三步处理：

先识别领域、具体任务，以及该任务是否常见到可能存在现成技能。
再用开放技能生态的检索能力搜索候选项，例如面向 Web 开发、测试、DevOps、文档、代码质量、设计和流程自动化等类别。
最后向用户说明每个候选技能适合做什么、如何获取、从哪里查看详情。

对于搜索词，它倾向于使用更具体的组合，例如 nextjs、playwright、ci-cd、api-docs，而不是只搜一个泛化词。若检索不到合适结果，它会明确说明没有找到，并回退到用通用能力直接协助，或建议用户基于当前需求创建自己的技能。

适用边界与注意点

这个技能适合“找工具、找流程、找模板”的元任务，不适合替代具体领域技能本身的执行。它的推荐质量取决于用户描述是否清楚：如果只说“帮我优化网站”，它需要继续追问技术栈、性能瓶颈和部署环境，才能形成有效检索词。另外，开放技能可能来自不同仓库，启用前仍需检查权限范围、依赖命令和可维护性；对于涉及凭据、生产环境操作或内部数据的工作流，不应只因为生态中存在类似技能就直接采用。