特新精选企业AI方案生成器

它在解决什么问题

给一家公司出一份 AI 落地应用方案，真正耗时的从来不是排版，而是三件事：把工商画像和真实主营业务拼齐、判断它处于什么 AI 成熟度、再为不同岗位写出能落地的任务拆分。手工做这件事的常见结果是：HTML 模板在每个人电脑上长得不一样，场景描述套哪家公司都成立，量化数据说不清出处。

这个技能把前半段交给 AI 做检索和推断，把后半段排版完全锁定在 scripts/render.py 里，输出同名的 .html 和 .pdf 两份文件。

核心能力

• 双格式一次产出：PDF 供直接发送，HTML 供二次编辑或浏览器查看，两者内容一致。
• 动态与固定内容分离：企业画像、成熟度评分、行业趋势、场景矩阵等动态数据由 AI 写入 JSON；方案目的、目录、行动建议、出品方信息等固定板块内嵌在渲染脚本中，AI 无权改动。
• 排版不交给模型：所有 CSS 和页面结构由 scripts/render.py 统一生成，AI 被禁止手写 HTML，保证跨机器输出一致。
• 贝恩风格视觉：红色渐变表头、斑马纹表格、卡片布局、A4 尺寸，无交互组件，不使用黑色背景。
• 数据可查：量化数据必须带来源 URL 与年份，搜不到就标注「暂无公开数据」并说明替代依据。

执行流程

1. 画像与行业判定：调用 qcc-company / tyc-mcp 取工商信息，联网确认主营业务，提炼 3–5 个核心业务环节作为场景生成的唯一依据。
2. 行业趋势与对标：搜索该行业 AI 应用趋势，仅收录同行业使用 WorkBuddy 的落地案例，优先量化案例。
3. 场景生成与自查：输出五维成熟度、职能×价值适配度矩阵、四类团队的 AI 接管与人聚焦任务、老板五大方向场景；对非制造企业强制剔除制造专属词，每条场景必须能指回一个真实岗位的真实任务。
4. 渲染：将数据写入 _data.json，执行渲染脚本产出双格式文档，成功后删除临时文件。

注意点

• 成熟度与适配度评分必须基于检索到的真实信息推断，报告标注「基于公开信息的初步判断」，不适合作为正式尽调依据。
• 冷门行业可能只能拿到相邻行业类比；若本机没有 Chrome/Edge，HTML 仍会输出，PDF 需手动打印。
• 「关于特新精选」板块为品牌固定文案，对外交付前需自行确认合规。