简诗 AI 高价值客户画像定位

解决的问题

市场团队常拿到一堆泛人群标签，却写不出一句能指导投放、内容或销售的画像描述：谁在为什么问题付费、为什么犹豫、从哪个渠道能找到他们。这个技能把客户定位从拍脑袋变成一套可复用的调研流程。

核心能力与关键步骤

上下文收集：先确立产品、解决的问题、现有客户、B2B/B2C 类型、价格带、销售模式与阶段、已有数据（分析、CRM、问卷）和地域，避免在缺信息时硬编画像。

ICP 框架：B2B 面向公司层级，B2C 面向个人层级，两类画像分开构建。

痛点与目标拆解：痛点按五类归类——Functional（任务难/慢）、Financial（成本高）、Process（流程断裂）、Social（在老板/同事面前失分）、Emotional（焦虑/压力）。

异议与障碍：单独梳理客户不买的理由，不与痛点混在一起。

渠道映射：把画像落到可触达的渠道上，而不是停留在描述层。

访谈与问卷验证：访谈 10–15 人，组合为 5–7 位现有客户、2–3 位流失客户、3–5 位潜在客户，单场 30–45 分钟；问卷 10–15 题、5–7 分钟，分筛选、问题、方案、人口统计四段。量化验证最低 100 份，方向性结论最低 30 份。

画像卡片与校验：产出 2–4 张 Persona Card，再用 Checklist 校验——是否有数据支撑、是否足够具体又不过度收窄、ICP 客户是否 LTV 更高且流失更低、是否已同步全部客户侧团队。

何时更新：每新增 50 个客户、调价、重大功能上线、进入新市场后更新，至少每季度一次。

适用边界

输出必须区分已验证洞察与假设，只凭假设出的画像不达标。技能产出的是框架、模板和问题清单，不代跑调研、不抓第三方数据。涉及发送、发布、付款等外部写入操作时，需你明确确认后才执行。