维加斯通道交易

要解决的问题

手工做 A 股技术分析时，通常会同时遇到三件事：行情数据散落在多个终端里，指标要在 Excel 里逐条画线计算，而买卖判断往往只依赖单一指标的直观感觉。结果是分析耗时长、信号要到收盘后才能生成，而且很难把通道位置、均线趋势、回调位放进同一套标准里比较。

vegas-tunnel 要做的，就是把这套流程固化为一个可复用的量化分析单元。

技能如何工作

核心是三层结构：

• 维加斯通道：以中轨为基准，按 标准差 × 倍数 算出上轨与下轨，价格相对通道的位置决定基础买卖信号。
• EMA 与斐波那契回调位：EMA 判断趋势方向，回调位识别潜在支撑与阻力，平滑系数为 α = 2/(N+1)。
• 多周期共振评分：把不同周期的 EMA 与回调位放进同一个评分，共振强度越高、信号权重越大，用来规避单周期误判。

在此基础上叠加三项工程能力：

1. 动态参数调整——用机器学习分析市场趋势，自动调整 EMA 周期与回调比例。
2. 风险控制——依据历史波动设定止损止盈，常见做法是把止损放在通道下轨或回调位之外。
3. 可视化与集成——输出图表化的分析结果，并通过 API 与 TradingView 同步数据。

使用流程是：配置数据源 API Key → 选择策略并设置 EMA 周期与回调比例 → 历史回测 → 实盘监控 → 按结果继续优化参数。

边界与注意点

• 低波动行情下通道会过窄，信号容易失真；EMA 在剧烈波动中也会滞后于价格。
• 降级行为是自动的：数据源中断时切换备用源，参数异常时限制取值范围，市场剧烈波动时降低交易频率——这些都需要你自己确认是否符合预期。
• SKILL.md 中自述的回测准确率、响应时间等指标，实际表现取决于数据源质量与参数选择，上实盘前应自行验证。
• 部分数据源需要 API Key，建议通过环境变量配置，不要硬编码进脚本。