食物营养分析助手

它解决什么问题

记录一餐吃了什么，往往卡在第一步：要么翻食物包装上的营养表，要么凭记忆估一个大概。对于外卖、家常菜、食堂打饭这类没有标准包装的场景，热量和三大营养素（蛋白质、脂肪、碳水化合物）几乎没有现成数据可用。本技能要填的就是这个缺口：给一张食物照片或一句「我中午吃了宫保鸡丁」，直接产出一份结构化的营养分析，而不是让用户自己去查食物成分表。

核心能力与工作流程

识别与触发：技能定义了四类触发词体系——主触发词（如「分析营养」「多少卡」）、场景触发词（如「减脂期」「训练后」）、规格触发词（如「一大碗」「200克」）、隐式触发（直接发食物图片也会激活）。识别到触发后，按四个阶段推进：

• 第一阶段 图片识别：解析食物类型、烹饪方式与份量
• 第二阶段 营养分析：基于内置估算表和中式菜品数据库（如清蒸鱼约 90~130 kcal/100g，红烧肉 280~400 kcal/100g）计算热量与营养素
• 第三阶段 建议生成：对照六类人群参数表（减脂、增肌、健康维持、孕期、慢性病、青少年）生成个性化建议
• 第四阶段 交互确认：与用户确认份量和偏好，必要时重答

关键机制：

• 份量估算依赖「实物参照表」（一碗米饭约 200~250g，一拳大小水果约 150~200g）
• 食品按 A~D 四级预警标识（天然食材为主 → 极高度加工）
• 所有分析配置了 60 秒超时控制
• 文件输出强制写入 {workspace}/{技能名称-时间戳}/ 目录，不散落到系统临时目录

适用边界与注意点

这不是医疗工具。营养数据来自通用标准值（中国居民膳食营养素参考摄入量 2023 版等），偏差可达 ±30%，实际值受烹饪方式和调味料影响很大。技能明确禁止输出医学诊断、处方或「保证瘦 XX 斤」这类绝对化表述；对孕妇、儿童、慢性病人群的建议需要额外审慎，遇到复杂健康状况应转介专业医生或营养师。