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冀石雨课题研究

冀石雨课题研究

行业专业 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ,安装 @user_f0476a60/jishiyuskill1 。

技能介绍

要解决的问题

让模型写一份课题研究报告,最常见的失败模式是:开局直接开写,来源靠模型自己的"印象",写到中间发现前后矛盾,最后交付一篇没有引用、无法核验的长文。冀石雨课题研究针对的就是这条路径——它把深度研究拆成可验证的阶段,并强制每个关键事实都带来源。

工作方式

五阶段流程

  • Phase 1 初始调研:先做广泛检索,产出 500–1000 字摘要和至少 15–20 条来源池
  • Phase 2 规划大纲:产出结构化 JSON,完整模式下必须等用户确认再往下走
  • Phase 3 逐章研究:每章聚合 ≥5 个独立来源、≥3 种类型,草稿 800–1500 字,事实性陈述全部带超链接
  • Phase 4 框架撰写:目录、引言、结论、APA 参考文献(≥20 条,去重排序)
  • Phase 5 发布:拼装 Markdown,再转 HTML

质量控制

审稿是硬环节。每章按 6 维标准判定 PASS / REVISE,最多 3 轮。参数卡跨阶段传递上下文,不依赖模型"记住"前面的内容。默认单兵完成,仅在章节数 > 5 且独立性强时才切换多 Agent 并行。

排版与交付

HTML 采用商务蓝 #0052D9 主色 + 金色强调,图书式排版:宋体正文、首行缩进、三线表、A4 版心。中文锚点目录需要自定义 slugify(Python markdown 默认会把中文标题转成 _1 这类无效锚点),章节草稿与工作流内部标记在拼装时由脚本自动清理。

适用边界

  • 不保证来源 100% 准确或最新,重要决策需人工二次核验
  • 不校验实时数据,不替代专业数据库或一手调研
  • 金融、法律、医疗等高风险领域结论须经人类专家确认
  • 不生成 PDF,需由用户在浏览器中打印另存

使用场景

  • 需要输出带 A4 版式学术综述报告
  • 章节较多时分工协作的大型研究
  • 对现成草稿做事实核验和逻辑修订
  • 从零开始的系统性深度课题研究

适合人员

  • 研究人员希望把文献综述变成可交付的双格式报告
  • 编辑需要按商务蓝金配色生成可分享的 HTML
  • 分析师要把多来源信息整理成带引用的行业报告
  • 项目负责人需要管理大型研究任务并审核各章质量