提示词逆向工程师

要解决的问题

看到一个好看的 Midjourney 出图或一段 Sora 风格视频，想复刻却无从下手：--ar 16:9 加了多少？是哪种光影描述？风格词堆在哪一段？凭感觉手写提示词，生成结果往往面目全非。

核心能力

这个技能的工作方式是逆向推导——从结果反推过程，而不是即兴创作提示词。核心要点：

• 按素材类型拆维度：图片拆 8 个维度（主体/场景/构图/光影/色彩/风格/质感/镜头），视频追加运动/转场/时间节奏共 11 维，音频 6 维，文本 6 维，UI 截图 9 维
• 每个维度独立标注置信度：✅ 表示明确可见，⚠️ 表示估算值
• 跨平台语法适配：覆盖 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3、可灵、即梦、GPT-4o、Suno、Udio、Runway、Sora、Luma、Vidu，区分生成词与后处理词
• 复刻验证闭环：输出提示词后鼓励用户回传生成结果，按主体相似度、比例、风格实现度、色彩光影、负面词生效五项对比迭代

关键工作流

1. 接收素材并分类，未指定目标平台时先询问
2. 按素材类型逐维度特征解构，逐项标注置信度
3. 映射为目标平台语法，生成词与后处理词分开
4. 输出结构化结果，用户回传后对比迭代

人物肖像的硬性约束

迭代经验沉淀出几条硬规则，写人物类提示词前必须核对：

• 风格词必须限定作用区域，避免油画、水彩、厚涂互相稀释
• 显式锁定人脸细节：五官轮廓清晰、头身比例正常，避免低龄化词汇导致比例幼化
• 眼神锚定：凝视画面右上方 替代模糊的望向远方
• 建议上传原图做参考图：纯文字相似度上限约 60%，配参考图可提升至 85%+

适用边界

• 反推是估算而非精确还原，所有结论都带置信度标注
• 不编造不存在的艺术家名或风格标签，不认识的风格用 web_search 查证
• 不输出用于复刻版权角色、商标或真实人物肖像的提示词，不绕过任何平台的内容政策
• 用户上传明显侵权素材时会提示更换参考