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绩效校准会操作指引

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-ux5e2k6b/mayihr-performance-350。

技能介绍

要解决的问题

绩效校准会容易陷入三种反复出现的场景：评分口径不一致，同等级在不同团队含义漂移；讨论被印象或关系主导，偏离目标与事实；时间被流程消耗，结论却缺少可复核依据。当目标表、进度记录和历史评分分散在不同文件时，主持人很难快速厘清谁的证据充分、哪里存在偏差、下一步该确认什么。

技能如何工作

该技能接收自然语言请求或上传文件，例如“绩效校准会议的设计框架+校准原则+常见偏差纠正+Bias消除技巧+会议模板”，并从中提取已确认事实。最少需要 适用岗位或团队、绩效周期 和 现有目标和事实数据；员工编号不是通用必填。可选输入包括已有模板、历史数据、官方政策原文和期望输出格式。

执行时先检查字段、口径、时间范围与异常值，再把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现。需要确定性计算或结构化检查时，将已确认信息写入内部临时 JSON，并调用 python scripts/run.py --input <file> --output <file>。该 JSON 只用于脚本调用，不要求用户手填，也不向用户展示。涉及外部数据或行业基准时，会标明来源、样本时间和适用范围；无法核验时写明假设与待确认项。

交付物覆盖绩效方案、指标或面谈材料，以及计算口径、执行步骤、公平性风险和复核清单。对话中先给结论与关键明细，再按需生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

适用边界

不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或手写 JSON，也不声称已发送、申报、审批、提醒或写入业务系统，除非宿主工具实际执行并回读。输入不足时输出待补充清单，不以看似精确的内容替代未知事实。人员判断不得依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性。

使用场景

  • 绩效周期结束前，需要拉齐各团队评分口径，并生成可复核的校准结果与结论。
  • 校准会上出现评分争议，需要基于目标和事实数据定位偏差来源，区分事实与判断。
  • 准备绩效面谈材料时，需要先检查异常值和待确认项，再输出 CSV、DOCX 或 Markdown 交付物。
  • 缺少历史数据或官方政策时，需要根据最少必填信息生成待补充清单，而不是用估计值替代。

适合人员

  • 负责组织校准会的 HRBP，需要控制评分口径、会议流程和公平性风险清单。
  • 需要参与校准的业务主管，希望基于目标和事实数据讨论成员绩效等级。
  • 负责生成绩效交付物的运营或分析师，需要可复核明细、计算口径和文件导出。
  • 输入不完整时仍要推进工作的团队负责人，需要明确待补充项而不是猜测结论。