周期资源分析师共识
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技能介绍
要解决的问题
周期资源行业(建筑、化工、能源、金属、交运、建材)的投研信息高度分散:分析师观点散落在各家券商研报、公众号和搜索结果里,而且每位分析师往往只覆盖一两个细分赛道。靠手工搜集,很难快速回答一个基本问题——同一个细分赛道里,主流分析师到底是一致看多,还是严重分歧。
技能如何工作
流程分五步:
- 识别焦点:从输入关键词推断关注的子行业(建筑/化工/能源/金属/交运/建材中的一项或多项),产出一句话事件简述
- 锁定分析师:默认采用
新财富最佳分析师评选六大行业的前五名,共 30 位分析师/团队 - 批量搜索:按
姓名+券商+年月+行业+观点的关键词检索近一周研报,优先级最高的机构是长江证券(六大行业全部前二) - 细分赛道评分:把每条观点下沉到二级/三级赛道(如"洁净室/电子厂房""MDI/TDI/聚氨酯""焦煤/焦炭"),按
+1 / 0 / -1逐项打分 - 量化共识:输出一致预期评分
(正面人数 − 负面人数) / 总覆盖人数,以及分歧度1 − |一致预期评分|
适用边界与注意点
- 只覆盖
新财富榜单体系,其他卖方评选不在范围内 - 周期观点时效性极强,严格限定近一周;两周内仍无观点则标记"未覆盖"
- 覆盖人数 < 3 的赛道会标注"低覆盖度",结论置信度有限
- 产出是观点汇编与量化映射,不构成投资建议
使用场景
- 产业链研究:快速拉取化工二级赛道上周卖方观点并量化一致预期
- 策略周报:核对建筑六大行业近一周观点方向,标注分歧度与未覆盖赛道
- 投研讨论:复盘金属新材料赛道近期多空变化,输出分析师观点变化清单
适合人员
- 卖方研究员:需在周报中汇总同赛道多位分析师观点并量化共识
- 买方研究员:想快速判断细分赛道一致预期方向与分歧程度
- 产业研究员:需要追踪周期资源政策、价格变动与行业供需信号