人体视觉情绪识别分析

要解决的问题

在交互、客服或心理健康监测场景中，用户常常只有图片或短视频素材，但缺少可解释的情绪信号。单凭人工观察难以覆盖快乐、悲伤、抑郁、平静、愤怒、惊讶、恐惧等多维状态，也很难判断强度变化和异常片段。

如何工作

该技能把人脸图片/视频作为输入，先通过 --input 或 --url 指定素材，再用 scripts/human_emotion_recognition_analysis.py 调用分析服务。核心能力包括：

• 多分类情绪识别：识别正面人脸中的常见情绪维度；
• 强度量化：输出情绪分数，并可用 --threshold 标记异常；
• 结构化报告：生成分析结果、风险提示、建议与报告链接；
• 历史查询：通过 --list 从云端读取历史报告，避免依赖本地记忆。

执行时建议保持在技能根目录运行，媒体类型可用 --media-type video/image 指定，输出粒度可用 --detail json 调整。

边界与注意

该技能适合交互反馈与状态参考，不能替代专业心理咨询或诊断。输入需要清晰且符合场景；视频支持 mp4/avi/mov，图片支持 jpg/png/jpeg，单文件不超过 10MB。若发现持续异常情绪，应及时寻求专业帮助。