微信答题考试Skill

它解决什么问题

「智思达远-城建智慧学习」小程序的一建四门课程，每天要手动打卡、逐题作答、翻页提交，流程重复，而且窗口散落在桌面各处。这个技能把这套机械操作变成可重复执行的脚本：把小程序窗口钉死在屏幕角落，用截图 OCR 读题，再用模拟点击完成作答与交卷。

核心能力

• 窗口固定：launch 打开小程序后由 fix_window 移到 (0,0) 并置顶，脚本自动适配微信截断后的实际窗口尺寸。
• 题目识别：单屏用 ocr 快检，多屏用 ocr_full 自上而下滚动补齐题干、选项和页脚；本地 OCR 读不清时，ocr_online 走 OCR.space 联网兜底。
• 作答与翻页：answer A,B [n] 一步完成选选项并下一题；多屏题用 select 加 next 分步处理，select 内置选中验证与最多 3 轮补点。
• 交卷与重做：仅当末题 N/M==1 且按钮变绿时 submit 交卷；redo 点蓝色「再考一次」重做错题。
• 散点图判别：analyze_scatter [l,t,r,b] 对「相关图」题做像素级判别，输出 Pearson 系数、斜率和 ASCII 图。
• 坐标存档：save / load 把常用坐标写入 coords.json，不必每次重新探测。

标准答题流程

1. launch 启动并固定窗口，start 直接进入每日打卡。
2. 逐课进入后：单屏题走 ocr → answer；多屏题走 ocr_full → select → next。
3. 最后一题按钮变绿时 submit 交卷，结果页逐题显示 ✅/❌ 并统计错题数。

适用边界

• 仅适配已打开过的指定小程序，需桌面存在 智思达远-城建智慧学习.lnk，运行于 Windows 10/11 + Python 3.10+。
• OCR 识别质量依赖截图清晰度，网络抖动会影响 ocr_online 兜底的成功率。
• 仅供个人辅助学习使用，自动化操作需遵守小程序使用协议，合规责任由使用者自行承担。