技能介绍

解决门店数据手工整理的痛点

在连锁药店的日常运营中，店长与区域经理需要频繁处理 POS 导出的销售流水、门店平面图以及促销活动方案。如果依赖手工整理每日简报、周月报、各区坪效排名或活动 ROI，不仅耗时，还容易在异常波动标注和品类贡献分析中出现遗漏。本技能旨在将这套繁琐的指标计算与报告撰写流程自动化，让运营人员能将精力集中在业务决策与陈列调整上。

核心能力与执行工作流

技能围绕五个典型场景构建：每日销售简报、店长周报/月报、坪效分析、客单价提升方案以及促销活动复盘。在处理量化数据时，它遵循一套标准化的工作流：

明确场景与输入：根据自然语言诉求定位目标场景，收集文本、CSV、Excel 或图片等输入。
执行数据分析：调用 python scripts/analyze.py 生成分析 spec JSON，内置趋势、排名、预警、占比、对比和汇总等分析逻辑。
渲染交付物：调用 python scripts/render.py 将分析结果渲染为 HTML 或 Word 报告，包含指标卡片、热力描述与改进建议。

适用边界与合规注意

尽管该技能能显著加速报告生成，但其产出必须严格遵循医药行业的合规要求。AI 生成的报告与建议仅供内部参考，所有对外材料必须经过人工复核。在涉及 GSP 现场管理及促销活动时，需严格遵守处方药不得促销、不得虚假宣传的合规边界，最终决策与审批仍需由店长、商品专员或营销负责人完成。交付物默认携带溯源水印以保障资产安全。