零售连锁门店用工方案

门店用工方案要解决的问题

在零售和连锁经营中，常见的用工问题包括：门店排班与实际客流不匹配、小时工比例过高导致合规与社保风险、促销期临时用工激增但无法快速响应、区域调动时的劳动关系与工龄处理、门店关停时的人员安置与补偿测算等。这些问题通常散落在制度、工资表、考勤表和政策更新中，难以一次性理清。

技能如何工作

• 信息提取：从自然语言指令或上传文件中识别行业、用工地区、企业规模、人员情况及需要解决的业务或合规问题。只追问完成任务所需的最少信息，不要求填写内部 JSON，也不将员工编号作为通用必填项。
• 当日政策核验：执行当日查询政府、人社、医保、税务、公积金中心等官方来源的现行口径、生效期和办理入口，并记录机构、标题、发布日期、生效期和链接。
• 确定性计算：需要结构化检查或计算时，将已确认信息写入内部临时 JSON 并通过 python scripts/run.py --input <input> --output <output> 运行。内部 JSON 仅用于脚本调用，不会展示给用户或要求用户手填。
• 交付结构：先在对话中给出结论与关键明细，再生成行业用工专项方案、流程/制度/测算明细、行业特有风险与整改清单，并支持 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片等格式。

适用边界与注意点

• 结果是合规辅助和文书草稿，不替代律师、仲裁机构或主管部门的个案结论。
• 动态政策、费率、期限和入口无法从当日官方来源核验时，会明确标记为 待官方确认。
• 输入不足时输出待补充清单，不以看似精确的内容替代未知事实。
• 不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写 JSON。