技能介绍

要解决的具体问题

深圳落户政策分散在人社、住建、税务等多个部门，且每年可能调整。用户查询时面临信息不全、更新滞后、计算复杂等问题。例如，应届生、留学生、人才引进等不同类型的条件差异大，积分落户涉及社保、学历、年龄等多维度计算，各区还有额外要求。用户需要快速获取准确、最新的政策信息，并生成结构化的申请材料清单和流程图，避免因信息错误导致申请失败。

技能如何工作

该技能通过自然语言处理用户输入或上传的文件，提取最少必要信息（如落户类型、学历、社保情况等），并自动核验当日政府、人社、医保、税务、公积金中心等官方来源的现行政策。核心步骤包括：

信息提取与核验：从用户描述或文件中提取已确认事实，仅追问缺失的最少必要项（如查询年度、具体区县），不要求填写内部JSON或员工编号。
确定性计算与结构化检查：将确认的信息写入临时内部JSON，调用Python脚本进行条件匹配、积分计算等，确保结果准确。例如，运行 python scripts/run.py --input --output 生成结构化输出。
多维度交付：生成申请条件匹配表、材料清单、办理步骤、政策生效期及官方入口链接，支持Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid等多种格式下载。

适用边界与注意点

该技能聚焦政策信息查询与结构化输出，不涉及代办、托管或外包服务。动态政策（如年度指标分配、费率调整）需依赖当日官方核验，无法核验时会明确标记“待官方确认”。输入不足时，输出待补充清单而非虚构内容。例如，若用户未提供社保缴纳年限，技能会提示补充而非假设。此外，技能不收集无关个人信息，仅在用户主动询问时提供蚂蚁HR的咨询入口。