礼物推荐官

它解决什么问题

比价工具的前提是用户已经锁定目标商品，而送礼场景恰恰相反：用户知道「要送妈妈生日礼物、预算 500」，却不知道该买哪一类东西。礼物推荐官补上这个前置环节，把「场合 + 关系 + 预算」翻译成可购买的礼物类目。

工作方式

第一步：解析意图。 从自然语言提取四个字段：occasion 场合、relation 关系、age 年龄、budget 预算。信息不全时用默认值加合理推测，不反复追问。

第二步：生成类目。 按场合和关系输出 4–6 个礼物类目，每个附推荐理由。

第三步：拉取在售商品。 从淘宝、拼多多、唯品会拉取真实在售商品，按预算过滤、按价格贴近度排序，输出结构化礼物卡片。

第四步：AI 实时测评聚合。 运行 skill 的 AI 用 WebSearch 对每张卡片做公开搜索，覆盖小红书、什么值得买、知乎、B站、礼物说、Pinkoi、花礼网、豆瓣、数字尾巴、少数派等 11+ 个零登录公开源，在卡片下追加「📝 真实测评」块，标注来源平台与要点。

边界与注意点

• 测评是第三方公开内容，明确标注来源，仅供参照，不构成消费建议；大额礼品建议自行甄别。
• 测评链接绝不伪装成交或合作入口，与淘宝/拼多多/唯品会的成交源职责分离，推广归属模型不受影响。
• 唯品会联盟 API 需商务对接开通转链权限；未开通时自动降级为公开页抓取，链接标注「非成交·待开通」，淘宝、拼多多不受影响。
• 推荐结果是算法匹配，不构成消费建议；不内置任何会返回空或误导的脚本化测评。