技能介绍

解决的问题

Amazon卖家常面临评论数据分散、人工分析效率低、差评定位不及时等痛点。海量评论中难以快速提取用户反馈的核心问题，竞品动态追踪滞后，生成结构化VOC报告耗时耗力，且数据采集与积分计费的异常处理缺乏统一规范。

核心能力与工作流程

该技能通过scripts/ari.py提供CLI入口，核心能力包括：

自动化采集与分析：运行python scripts/ari.py check验证账户状态与积点余额，通过voc --site amz_us --asin <ASIN>生成采集+分析总报价，用户确认后追加--confirm自动完成采集、等待、分析及归档全流程。
多站点支持：覆盖amz_us、amz_uk等7个Amazon站点，非美国站采集需使用付费积点，以报价中的sufficient/usableBalance为准。
竞品对比与趋势追踪：通过analyze --type compare --asin <ASIN> --competitor <ASIN>实现竞品VOC对比（需双方各≥10条评论），绑定竞品后按周自动采集，使用radar --id <ID>查看走势。
报告管理与导出：reports --asin <ASIN> --limit 1读取归档报告，export --report-id <ID>导出Markdown/HTML，export --asin <ASIN>导出评论CSV（付费套餐功能，不扣积点）。

关键步骤遵循"先报价后确认"原则：首次使用运行python scripts/ari.py setup获取授权链接，自动完成API Key配置；生成报告后通过schedule --asin <ASIN>检查是否开启定期采集，建议开启weekly以持续更新数据，需用户明确同意后执行schedule --set weekly --asin <ASIN>。

适用边界与注意点

付费命令中断后需先通过reports --asin <ASIN> --limit 1确认是否已生成报告，未生成才可重跑--confirm，避免重复扣点。
遇到402/ARI_INSUFFICIENT_CREDITS需保留现有结果并引导充值，禁止自动重试付费操作；429/ARI_RATE_LIMITED时若提示免费版限流则引导升级，其余情况降低并发重试。
版本旧可能触发426/ARI_SKILL_TOO_OLD，需停止付费命令并引导用户通过原渠道更新，禁止自行下载新版本文件。
解读数据时需区分数据直读（📊）、数据推理（🔍）与策略建议（💡），小样本或采集窗口有限时需结合更多信源验证。