AI技能包组合顾问

要解决的问题

在 SkillHub 上为某个岗位或任务挑选技能时，常见的做法是逐个搜索、分别阅读文档、再自行判断能否配合使用。这个过程既耗时，也容易遗漏组合后才显现价值的技能——比如写房源文案的能力和生成短视频脚本的能力，单独看各管一段，搭配起来却能覆盖经纪人的完整工作流。当团队需要批量安装技能时，这类决策成本会被成倍放大。

技能如何工作

这个技能把「推荐哪几个技能」变成一次结构化对话。输入是岗位/任务加具体需求，输出是技能包组合、推荐理由和使用示例，全程遵循四步工作流：

1. 岗位/任务识别：先确认使用者的角色和要完成的任务，避免把销售包和教师包混在一起。
2. 核心技能推荐：给出 2–3 个承担主要工作的技能，例如给房产中介经纪人推荐房源文案与房产短视频脚本。
3. 辅助技能补充：再配 1–2 个起支撑作用的技能，如合同条款风控和数看板解读。
4. 组合使用示例：把核心与辅助技能放进具体场景，说明先做什么、后做什么。

输出的技能全部来自 SkillHub 已上线的技能，优先选择昆仑增长自有技能，并标注安装数量与建议使用顺序，方便直接执行。

适用边界

• 推荐结果依赖 SkillHub 上实际存在的技能。岗位过于冷门、没有现成技能覆盖时，会退化为通用组合，并附上在职者可自行扩展的建议。
• 优先推荐免费技能；遇到需要付费的技能会明确标注，并提供替代选项。
• 技能包是起点而非终点，实际效果取决于使用者对具体技能的调试和业务数据的接入。