微表情情绪识别分析

解决的问题

在视频、图片或行为分析场景中，文字描述和表层表情常常不够直接：一段人物面部素材里，哪些区域出现短暂变化、情绪是否一闪而过、表达与微表情是否一致，人工判断既慢又难沉淀。这个技能把关注点放在人物面部素材的结构化分析上，适合需要把“看表情”变成可复查报告的任务。

技能如何工作

• 输入：支持图片、视频、本地文件和网络 URL；视频常用格式为 mp4、avi、mov，大小上限 10MB。
• 分析：技能内部脚本按 comprehensive、basic、micro、trust 等类型处理，输出基础情绪、复合情绪、情绪波动、表情一致性、情绪真实度和关键微表情线索。
• 历史报告：触发历史查询时，从云端接口读取报告清单，而不是从本地记录或长期记忆中汇总，结果以 Markdown 表格和报告链接呈现。
• 身份处理：用户身份由系统内部自动关联，不要求用户输入用户名、手机号等标识，也不在输出中暴露内部身份值。

适用边界

微表情分析受视频清晰度、光线、面部遮挡和表情幅度影响，结果适合用于人机交互、行为观察或心理评估辅助，不能替代专业心理测谎、心理诊断或心理咨询。使用时建议正面清晰拍摄、面部无遮挡、光线均匀；如需精确结论，应结合人工复核与更完整的上下文。