员工离职面谈结构化指引

问题所在

离职面谈容易变成一次性的问答：要么情绪化，要么漏掉用工地区、解除原因、证据材料和后续节点。信息散落在聊天记录、邮件、制度文件和官方口径里，人工核对既慢又容易出错。涉及解除风险、补偿、社保/公积金和政策适用时，一次口误或遗漏都可能放大争议。

技能如何运作

用户可以直接说：“请帮我完成员工离职面谈结构化指引：主动/被动离职面谈的不同策略+沟通技巧+信息收集模板+风险预判清单”，或上传现有文件。技能会从自然语言或文件中提取已确认事实，只追问完成任务所缺的最少必要项，如用工地区、已确认事实和材料、希望解决的员工关系事项；用户已有模板、历史数据 或 官方政策原文 属于可选信息。

核心流程是：整理事实 → 当日核验政府、人社、医保、税务、公积金中心等官方来源 → 输出结论与证据缺口。需要确定性计算或结构化检查时，技能会把已确认信息写入内部临时 JSON，并运行 python scripts/run.py --input <内部JSON> --output <输出文件>。该 JSON 仅用于脚本调用，不向用户展示或要求手填。

交付内容包括事实与证据核对表、分步骤处理方案或文书草稿，以及程序风险和后续行动清单。证据不足时，文件会标注 待官方确认；先给出结论和关键明细，再按需生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

适用边界与注意点

不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写 JSON；只处理任务所需的最少个人信息，不索要无关身份证号、账号密码或完整病历。输入不足时输出待补充清单，不用看似精确的内容替代未知事实。结果是合规辅助和文书草稿，不替代律师、仲裁机构或主管部门的个案结论。