定价AI助手

要解决的问题

定价相关的决策往往散落在产品、渠道和投放三个环节里：新品怎么定第一版价格、渠道之间的价差如何拉齐、投放预算该往哪个价格带倾斜。这些问题的共同痛点是，缺少一个能随时咨询的营销定价角色——找数据分析师太重，查通用攻略又太泛，最后往往靠拍脑袋定一个数。

定价AI助手把这类咨询压缩成一次对话：用户给出具体场景，助手给出针对性的解决方案，而不是丢一堆无关的行业报告。

核心能力与工作流程

触发词是 定价、渠道、投放、marketing。当用户的问题涉及以上任一主题时，助手进入工作流，分为四个步骤：

• 步骤1-理解需求：先解析用户的真实诉求——是定价测算、渠道价差还是投放预算分配；
• 步骤2-分析生成：围绕诉求构建分析框架，产出候选方案；
• 步骤3-组织结果：把方案整理成结构化的建议，标注必要的参考依据；
• 步骤4-输出建议：交付专业、实用的建议，而非过程性废话。

输入是用户的具体需求，输出是针对性解决方案，所有结论都会标注必要参考，方便回溯。

适用边界与注意点

• 信息不足时会追问：如果用户只丢一句"帮我定价"，助手会礼貌地补齐关键参数，不会硬猜；
• 超出范围会明确说明：与定价、渠道、投放无关的问题，助手直接告知超出能力范围，不强行作答；
• 建议是参考而非终稿：给出的方案是决策辅助，落地前仍需结合真实成本、毛利结构和市场竞争数据做校验；
• 参考需自行核实：标注的参考资料建议用户自行核验时效性，尤其是渠道政策和投放平台规则变动较快的情况下。