联系客户前的背景调查简报

销售和BD在联系潜在客户前，往往要打开十几个网页，交叉比对凌晨刚发布的新闻和上一季度的财报。耗时两小时后，整理出的要点可能仍然无关紧要。prospect-research-compiler 把这套重复劳动交给 Agent，直接产出以行动为导向的简报。

核心机制 Core Mechanism

• 多源聚合 Multi-source Aggregation：自动扫描新闻网站、社交平台、公司官网以及公开财务数据，交叉验证同一个实体在不同信源上的表现。
• 信息降噪 Signal Filtering：把公司介绍里的套话、过期的融资信息剔除，只保留会影响接触策略的动态，比如高管变动、新产品线发布或财务危机。
• 模板化输出 Templated Brief：按照 company_name、trigger_events、pain_points、recommended_opener 等固定字段生成简报，销售拿到手就可以直接往邮件或聊天窗口里粘贴。

适用边界 Boundaries

• 这个技能只负责信息汇总和文本整理，不安装额外依赖，不修改系统权限，也不创建后台常驻任务。
• 当简报需要触发发送、发布或付款等对外写入操作时，Agent 会先展示目标和可能影响，等待明确确认后才会继续执行。
• 所有输入的客户凭据仅用于对应的官方服务调用，不会回显在回复中，不记录历史日志，也不会被转发到无关地址。

响应范式 Response Approach

1. 理解意图 Understand Context：先解析用户提供的 [use case]，明确本次外联是冷启动、续约还是挽回。
2. 生成简报 Compile Brief：并行拉取信源，按模板组装成包含背景、关键事件和破冰建议的完整文档。
3. 给出建议 Actionable Recommendations：基于可用数据，标出最容易打动对方的切入点。
4. 补充示例 Include Examples：随简报附带一段可直接复制的开场白示例，避免用户对着空白文档重新组织语言。
5. 建议下一步 Suggest Next Steps：提示是否需要补查某家子公司的股权关系，或触发日历邀请进行下一步确认。