招聘转化率优化诊断

要解决的问题

招聘团队常把候选人数据分散在招聘平台、ATS、表格和线下反馈里，难以回答三类问题：哪一段转化真正卡住，是曝光、投递、筛选、面试、Offer 还是入职；当前周期与上期、目标之间的差异来自哪些明细记录；下一步该先改职位描述、渠道、流程排期，还是候选人跟进。口径不统一时，同一指标在不同报表里会出现不同数值，决策反而更难。

技能如何工作

招聘转化率优化诊断会从用户自然语言或上传文件中提取已确认的 HR 数据、统计期间、指标口径或管理问题，只追问完成任务所缺的最少信息。随后检查字段完整性、口径一致性、时间范围、重复值和异常值，保留原表行号或用户可识别字段，输出逐行结果、异常原因和复核状态。

• 支持从职位发布到入职的全链路转化分析
• 标记瓶颈节点，而不是只给出一个总转化率
• 输出管理层可读结论、结构化指标明细、图表建议和行动清单
• 需要确定性计算时，调用 python scripts/run.py --input --output 生成可复核结果

适用边界与注意点

不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或手写 JSON；涉及外部数据或行业基准时，会标明来源、样本时间和适用范围。无法核验的信息会写成假设和待确认项，输入不足时只输出待补充清单。不得依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性作出不当人员决策。